深圳房子

2017年11月深圳各区房价及新房成交排名分析

最新数据显示，2017年11月深圳新房成交均价为54278元/㎡，环比下跌

0.02%，同比下跌1.29%，降幅进一步减缓。今年以来，深圳市房价逐步走向平

稳，年底跟年初房价仅相差653元，在政策的多方影响下，炒房族逐步退出房地

产市场；另外，11月深圳新房成交2543套，环比微下降8.9%，同比下降13%，

房价成交套数的环比下滑，显示了深圳房地产成交市场的稳定性。

值得注意的是，自去年十月以来深圳新房月均价已“十四连跌”，但跌幅较缓，

房价趋稳。另外今年3月以来，深圳新房成交量却连续4个月上涨，5月开始，

新房成交量再次突破2千大关。本月新房成交量再次微跌，今年下半年深圳新房

成交套数一直保持在2000-2500套左右。在限购、限贷等多重因素围剿下，房价

已得到有效抑制。

数据来源：中商产业研究院整理

11月深圳各区新房成交套数和成交均价情况：

成交套数最多的是宝安区和龙岗区分别是1342套和849套，与上月相比，

均有不同程度涨跌，特别是宝安区新房成交套数，环比下跌11.7%。而龙岗区上

月新房成交套数为846套，环比上涨2.2%。排名第三的是南山区，11月新房成

交套数为219套，成交量减少58套。福田区11月新房成交量微幅下降至81套，

众所周知，福田区2、3月均零成交，4月也成交了1套，10月新房成交量再次

上涨，11月新房成交量再次下跌。罗湖区11月成交套数为47套，比上月上涨

20.5%。11月仅盐田区新房零成交，盐田区已经连续五个月零成交。

从平均成交价来看，本月新房成交价最高的是南山区，11月成交均价为95003

元/平方米，与上月相比下降5.5%，新房成交均跌出10万元区域；其次新房成

交均价第二高的是福田区，为76064元/平方米，与上月相比下降3.8%，11月深

圳平均房价上涨的区域分别是罗湖、宝安和龙岗，其余城区均下降。房价涨幅最

大的是罗湖，11月新房成交均价为72548元/平方米，环比上涨12.2%。

数据来源：中商产业研究院整理

11月深圳各区新房成交面积情况：11月深圳市新房成交面积为25.35万㎡，

环比下跌9.2%，其中宝安区新房成交面积最大，占比为48.28%，占比微幅下跌，

但占比近深圳市新房成交面积的一半，本月宝安区新房成交价可谓量跌价涨。其

次是龙岗区和南山区，占比分别是28.47%和14.45%。

数据来源：中商产业研究院整理

深圳各区新房可售面积情况：11月末深圳商品住宅可售套数最多的是龙岗区

和宝安区，分别是13321套和12898套。随着新楼盘的推出，11月龙岗新房成

交量上涨，本月各区月末商品房可售套数和面积均出现上涨。但全国楼市限购下

陷至三四线城市，因此本月成较均价环比下滑，成交量也同步微跌。11月深圳

月末可售套数最少的是福田区和盐田区，分别是725套和193套。地小人多的深

圳，注定房子卖一套少一套。

数据来源：中商产业研究院整理

中商产业研究院简介

中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备

制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于

为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、

研究报告及高价值的咨询服务。

中商行业研究服务内容

行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行

业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、

企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖

析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企

业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出

准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、

做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。

中商行业研究方法

中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在

产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分

析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方

法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预

测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。

中商研究报告数据及资料来源

中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行

业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据

时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内

部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国

家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会

组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。

数据来源数据种类

金融机构金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等

政府部门宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等

行业协会年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等

社会组织国际性组织、社会团体公布的各类数据等

行业年鉴农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据

公司公告资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等

期刊杂志在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用、转载的部分

中商调研研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据

中商的产业研究服务优势

产业研究优势优势体现

丰富的数据资源、强大

数据挖掘能力

中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构，公司自主研

发的Askci数据库和CISource中商情报通对各类数据建立中商企

业数据库、全球数据库、宏观经济数据库、行业数据库、区域数据

库、调研数据库等专业数据库，覆盖近5000多个细分产业数据。

知名的研究团队，优质

的研究咨询服务

中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才，产业

分析师、行业专家及咨询顾问共计300余名，在宏观经济、区域经

济、细分行业及政策法规研究方面具备很强的实力。公司研究团队

为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服务。

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客户个性化咨询服务

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化、个性化产品解决方案。通过加强员工培训与业务创新，开创了

民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。

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国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论

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财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。