基于深度学习的纺织品折痕检测方法[发明专利]
2023年8月23日发(作者：猴子的单词怎么写英语怎么写)
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专利内容由知识产权出版社提供专利名称：基于深度学习的纺织品折痕检测方法专利类型：发明专利发明人：李玉枫,蔡路,张俊鹏,张勇,赵雨航申请号：CN2.9申请日：20200516公开号：CN111583253A公开日：20200825摘要：本发明公开了一种基于深度学习的纺织品折痕检测方法，首先，采集多张纺织品原始灰度图像检测出纺织品灰度图像对应的纺织品折痕二值图，得到纺织品折痕样本集；然后，对纺织品原始灰度图像样本集以及对应的纺织品折痕样本集进行样本增强，得到扩增的样本集；利用扩增的样本集训练纺织品折痕检测语义分割深度卷积神经网络；结合区块链技术利用训练好的语义分割深度卷积神经网络进行纺织品折痕检测。利用本发明，在纺织品折痕检测中，不仅能够提高检测精度，降低手工调参量，克服光照影响，而且能够提高数据处理过程中的安全性。申请人：郑州蓝智枫智能科技有限：450000 河南省郑州市河南自贸试验区郑州片区(郑东)商都路100号建正东方国籍：CN代理机构：郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙)代理人：董晓勇更多信息请下载全文后查看