新冠肺炎疫情对粤港澳大湾区的经济影响
2023年11月3日发(作者：计算机硬件系统由哪几部分组成)
部队基佬-
区域发展新冠肺炎疫情对粤港澳大湾区的经济影响()英国雷丁大学,伯克郡雷丁R南方科技大学,广东深圳５１．G６６AH;２．１８０５５于粤港澳大湾区实体经济的影响,研究结果表明新冠肺炎疫情显著的降低了GDP增长率.回归模型结果显示确诊人数每上升１％,新冠肺炎疫情的GDP增长率就会下降大约２．５至４个百分点.通过自回归模型的分析发现,负面影响对第二产业最大,经济可能至少要等到２０２０年第三或四季度才可能回归疫情前的水平.本文的研究结果说明了防控重大公共卫生事件的重要性,同时为大湾区政府应对新冠肺炎疫情冲击提供了经济政策分析.关键词:新冠肺炎疫情;经济增长;粤港澳大湾区:/中图分类号:F２ 文献标识码:A doi１０．１９３１１．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０２１．０４．０１３j摘 要:本文选取了２来研究新冠肺炎疫情对００２年第一季度至２０２０年第一季度大湾区１１个城市为样本,潘暐峯１ 王新杰２０ 引言全球仅次于日本的东京湾区,粤港澳大湾区是目前中国经济发展水平最高、最具活力、创新力的地区之一.足以可见大湾区在我国战略和经济地位的重要性.本文通过研究新冠肺炎疫情对于粤港澳大湾区的经济影响,来弥补已有文献上的不足.因此研究新冠肺炎疫情对大湾区的影响,将影响区分成三种行业,预测经济复苏的时间,对政策制定和区域发展有重大意义,同时也能给未来公共卫生事件防控工作提供指引.具备“全球大流行”特征,并且被认为是二战以后最严截至２全球已有超过Center统计,０２０年６月７号为止,近１８０多个国家和地区累计报告逾６８０万名确诊个案,各国政府亦４０万名患者死亡.为防止疫情继续扩张,采用了不同的政策,暂时停工并且不鼓励外出旅游,进而使得全球航空、旅游、娱乐、体育、石油市场、金融市场等方面造成巨大影响,全球经济受到了巨大冲击.许多机构以及研究人员已针对新冠肺炎疫情的经济影响,做出多方面的预测和研究.例如,IMF在２０２０新冠肺炎疫情冲击全球,预计２０２０年全球GDP为－创近９３％,０年来的最低值.亚洲发展银行在«２０２０年亚洲发展展望»中预测,作为全球第二大经济体,中国继２０１９年经济增速达６．１％之后,２０２０年经济增速或将放缓至２．北３％,２０２１年回升至７．３％.国内方面,«新冠肺炎疫情对当前中国经济的影响»指出当前宏观经济的七大困难,包括企业现金流短缺、外需大幅下滑、就业形势严峻等,然而大多数现有研究,仅专注于疫情对国家层面的经济影响,针对疫情对各地区的影响分析较少.家改革开放下的重大发展战略,是继美国纽约都会区、美国旧金山湾区和日本东京都市圈之后,世界第四个大湾区,目标是进一步深化粤港澳合作,充分发挥三地综合优势,促成区内的深度融合,推动区域经济协同发展,建设宜居、宜业、宜游的国际一流湾区.大湾区占占全国GGDP产出１０．８６７万亿元人民币,DP约１２％,地５．５９万平方公里,２０１８年末总人口已达７０００万人,粤港澳大湾区发展纲要于２建设是国０１７年提出,京大学汇丰商学院宏观经济与金融研究中心专题报告年４月中旬发布最新«世界经济展望报告»显示,由于峻的危机.根据JohnsHokinsCoronavirusResourcep)新冠肺炎(疫情被世界卫生组织宣布COVID－１９１ 文献回顾疾病和健康对于经济发展的影响已有许多相关研究,第一类分析主要是基于家庭或个人方面的微观调(查数据,如S使用拉丁美洲avedoofandSchultz２０００)用越南数据,多数研究都证实个人健康状况和劳动生产力、工资水平都呈现正相关,因此提高人类健康可以(提升生产力.A利用１lmond２００６)９１８年发生的西班牙流感当作自然实验,发现其对美国人力资本有长期影响,包括在流感期间的胎儿,长大后较有可能残疾、教育程度普遍低、并有较低的所得.(第二类是宏观层面的证据,将健康对Well２００７)数据,用中国数据,Liu等(２００８)Laxminaraan(２００４)y经济影响从微观层面推展到宏观层面,并发现各国之间人民健康的差异,可以消除９．体现９％的GDP方差(分析了人均所得和预期寿命,并利用新健康科技作为外生冲击,发现预期寿命提高对人均GDP影响并不显)著.B比较了健康对于工资水平的微观loom等(２０１９效应是否影响到宏观层面的人均产出,其结果表明健康对宏观经济增长有显著的正向效应.另一方面,其(,他研究表明疾病会造成许多经济损失,Adamsetal．(格,利用２Won２００８)００３爆发的重症急性呼吸综合g.A各国GDP之间差异)cemoluandJohnson(２００７)g,,２００３;Belletal．２００３;Chakraborttal．２０１０;Bellye,.疾病同样的可以影响资产价andGersbach２０１３)基金项目:新型冠状病毒感染肺炎疫情对未来五年粤港澳大湾区潜在经济２０２０年广东省教育厅新冠肺炎疫情防控科研专项“().增长率的影响分析”２０２０KZDZX１１８９.作者简介:潘暐峯,英国雷丁大学经济系;王新杰,南方科技大学金融系(通讯作者) ３０现代商贸工业２０２１年第４期 征(SARS)作为事件研究,发现SARS爆发使得香港房地产下跌.即使已有如此多的文献,本次新冠肺炎疫情对经济的影响仍吸引许多学者进行研究,主要原因可能是,此次肺炎是二战以来最严重的流行病,多国采取了史无前例的隔离、封城停工等措施.我们简单的回顾了几篇与我们研究主题较相近的新冠肺炎疫情研究.M冠肺炎疫情而收cKibbinandFer缩na,n但do若(２０增２０加)健指出全球经济会因为新康方面的公共投资可以减少达的国家CO.V特别是在较不发究封城和保持社DIeD－b等１９造成的经济损失,(交２距０２离０的)利经用济多影个响日,其度发的经现济这变些量措研施相当于造成１５％月均工业产出减少.Bairoliyaand出如果这些政策可以针对不同年龄和健康状mrohoroglu(２０２０)也发现类似结果,但他们进况一的步人指进行不同程度的社交距离措施可以大幅减少９带来的经济损失.COVID－ 数据与研究方法．１ 数据粤港澳大湾区由香港、澳门两个特别行政区和广东省广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆九个珠三角城市组成,一共十一个城市.我们使用各城市GDP来研究新冠肺炎疫情对于经济增长的影响.数据来源是市一季度至GDP数据由WIND(万得)因数此据我库们.选由取于表１２是０２０２年第一季度作为样本００２年开始,.２大００部２分年城第城市GDP季G度DP的描述性统计.我们分别比较了各同比增长率在新冠肺炎疫情暴发期间与没有新冠肺炎疫情时的差异.由表１我们可以明显发现在新冠肺炎疫情期间,大部分城市均呈现负的增长同比增长率明显下降,其中澳门经济衰退最明显,季度GDP下降近实现正增长,分别是珠５０海％和.深然圳而,其仍增有长两率个分城别市为GD３１％以及０．８９９％.４P．表１ 平均季度GDP同比增长率城市全样本期间非新冠肺炎期间新冠肺炎期间香港澳门３．４５０％１３．５２３％－－４１７．７．７８０７５％广州１１２３．．６２２％深圳７．３６８％％１３７３．．．４０５％１４６５９４１３％％％－珠海１０５．０６４％佛山１１２４．．８７９３９１％％惠州１２．４东莞１４１４．．２４５％３０２％１４．．５７１％－－１４３．．９２６８５６％中山江门１０１４－２．１８５％％肇庆８３．９８％．．９３５４５６３２２％％％１１．４８０％．８０５％全部城市１８４．．１６０７０４８５０％％％－－１１０１．．９１９３２７％％１１１１．．４４４５７９％％－２９．．５４３８９０％．２ 疫情数据－１８．．２４８２８％４％％本文疫情相关数据来源于百度疫情实时大数据,百度疫情实时大数据根据全国３１个省份卫健委公布的新冠肺炎疫情数据以及RJohnsHopkinsCoronavirus年es６ou月rc７eC日en,t全球累计er公布的全球数据进行整理.截至确诊人数已突破７００万人,２其０２中０美国疫情最为严重,累计确诊人数已超过次是巴西,有接近７５万人确诊;第三是俄罗斯２００万人;其,有近万人累积确诊;欧洲各国也普遍都有超过累计１０万５人０确诊.反观亚洲和大洋洲,疫情影响相对教小,最严重的是印度,累计确诊达０万人次.２７万余人,其余国家确诊人数均小于国内方面１,湖北省确诊人数最多,累计有人确诊;河南、浙江、广东、湖南四省以及香港确６诊８,人１３数５也较多,累计均有超过是西藏,仅有我们的研究样本大湾区各地区的１人.１０００人确诊.确诊人数最少的疫情状况总结于表严重的地区２.从累计及现有确诊来看,其次是深圳和广州,香港是大湾区内疫情最,肇庆和江门则是确诊人数最少的地方.表２ 大湾区各地区疫情状况城市现有累计治愈死亡深圳广州０４４东莞０３２３３２０３珠海０９７７９７８６１１佛山０９９９１中山０８８８７－惠州０６９６９－江门０－肇庆０６７２２６７－香港１３２２３１澳门５００３１１９４０５７１０１８４５５０４ ０注:数据截至时间为月．３ 回归模型２０２０年６７日.为了研究新冠肺炎疫情对经济增长的影响,我们参照了列回归模型Jayar:atneandStrahan(１９９６)的研究并采用下Yi,t＝μi＋dt＋β１COVIDi,t＋β２GDPLeveli,t－１＋其中,Y(εi,t１)i,t表示在城市i时期COVIDt的季度率.DP增长i,t表示新冠肺炎疫情相关指标,我们采用两G种:一是各城市间的新增确认人数;二是采用虚拟变量,我们将其余时间均为２０２０年一季度设为１表示新冠肺炎疫情影响期间,一期的GDP水平(GD０主要的控制变量为各城市前veli,t－１单直接,可能存在遗漏变量的情况,)为了使结果更稳健.此模型是较为简,我们控制了城市的固定效应来降低城市自己特有的特征,同时我国也控制了时间的固定效应来降低任何随时间变化的遗漏变量(例如随时间越来越开放的中国贸易,越方便的交通运输等).另一个可能存在的问题是反向因果,直观上来说,经济增长的变化不会导致流行病爆发,现有文献中似乎也没有发现经济增长变化可以现代商贸工业２０２１年第４期 ３１I１２２２７２区域发展导致疾病爆发,因此该模型设置应不太可能存在反向因(果,最后,我们参照P的研究,将回归标准etersen２００９)误按照城市以及时间层面进行cluster调整.,个变量的系数,也就是β如果β则表１,１显著的大于０示新冠肺炎疫情的暴发促进经济增长,反之,若β１显著的小于０,则表示新冠肺炎的爆发抑制经济增长.整个回归模型中,最主要关注的是COVID－１９这虚拟变量做回归.列(逐步加入了前一期２)~列(４)平上显著为负,这说明当新冠肺炎疫情发生时,GDP增)长率明显下降.以列(的系数为例进行估算,当新冠４))变量,结果如列(至(所示,结果显示确诊人数上升５８肺炎疫情发生时,GDP增长率将显著渐少１３．８个百分点.接着,我们考虑了各地的确诊人数而非单纯虚拟１％,GDP增长率会下降大约２．５至４个百分点.从表我们发现,不论从统计意义上还是从经济意义３结果,上,新冠肺炎疫情均会显著降低大湾区的经济增长.城市固定效应和时间的虚拟变量.可以看GDP水平、))出,在列(至(中,１４COVID的系数均在１％的统计水３ 实证结果验.回归结果如表３所示.其中,列(没有加入任何１)首先,本文对GDP增长与疫情传播的关系进行检控制变量,只单纯的将季度GDP增长率对COVID－１９()１()２()３表３ 基本回归结果()４()５()６()７()８被解释变量:GDP增长率()０．０５２－０．０２３COVID－１９dummyCOVID－１９No．GDPlevelConstantYeardummiesQuarterdummies－０．１９９∗∗∗－０．２１２∗∗∗－０．１５９∗∗∗－０．１３８∗∗∗()０．０４２()０．０４９()０．０５６－０．０３８∗∗∗－０．０４１∗∗∗()０．００９()０．０１１()０．００３()０．０１３NoNo０．０４０６７４No－０．０２９∗∗()０．０１２()０．０１５()０．０５８NoNo－０．０２４∗∗()０．０１２()０．０１６()２．９２４YesYes０．２１２６７４Yes－０．０２４－０．０１０∗∗∗－０．１１５∗∗∗０．１１５∗∗∗NoNo０．０３０６８１No()０．００５０．１５４∗∗∗NoNoNo()０．００３()０．０１３０．５７８∗∗∗NoNo()０．０５８()０．０５８１７．２０３∗∗∗()２．９１５YesYes０．２１６６７４Yes()０．０１６－０．０１０∗∗∗－０．１１６∗∗∗０．１５３∗∗∗０．５８５∗∗∗０．１１４∗∗∗NoNo０．０２７６８１No()０．００５１７．２７７∗∗∗CitEyFR－suaredq下同. 注:∗∗∗、∗∗、∗分别表示在１％、５％、１０％的统计水平上显著,Observations０．０４２６７４０．１５８６７４Yes０．１５４６７４Yes本文进行了两方 为了减少可能的估计误差问题,面的稳健性检验.首先,由于近年来全球不确定性上,).特别是中国和美国于２升(Davis２０１９０１８年爆发贸易战,使得国内政策和经济不确定上升,因此我们加入指数,来检验新冠肺炎疫情和GDP增长的负相关是否稳健.回归结果如表４的列(和(所示.其中,可１)２)以看出,即使控制了政策不确定性,COVID－１９这变量的叙述,仍是显著的为负,这说明新冠肺炎疫情仍会显著的降低经济增长,与基准模型的结果保持一致.此外我们能还测试了,基准估计结果的显著性是否受调整回归标准误差的方法所影响,因此我们将回归标)))准误差分别仅针对地区(列(和(和时间(列(和３４５))了B构建的中国以及美国政策不确定aker等人(２０１６表４ 稳健性检验()３())调整,结果仍显示基准模型估计结果是稳健的.６COVID－１９dummyCOVID－１９No．GDPlevelUSEPUChinaEPUConstantYeardummiesQuarterdummies－０．１２８∗∗()０．０５４－０．０２３()１()２被解释变量:GDP增长率－０．１３８∗∗∗()０．０１４－０．０２３()４－０．１３８∗∗∗()０．０５１－０．０２３()５()６－０．０２２()０．０１０－０．０２４∗∗－０．０２４()０．００３()０．０２２－０．０２４∗∗∗－０．０２４∗∗()０．０１１()０．０２３－０．０２４()０．０１７()０．０１４０．０２１－０．０３３∗∗∗１０．５１２()０．０１２()３．１８３YesYes０．２２６６７４Yes∗∗∗()０．０１７()０．０１３０．０２１－０．０３３∗∗∗１０．４５７∗∗∗()３．１８６YesYes０．２２３６７４Yes()０．０１２()０．０２２()０．０２２１７．２０３∗∗∗()３．１２０YesYes０．２１６６７４Yes１７．２７７∗∗∗()３．１３４YesYes０．２１２６７４Yes１７．２０３∗∗∗()４．９７０YesYes０．２１６６７４Yes１７．２７７∗∗∗()４．９８１YesYes０．２１２６７４YesCitEyFR－suaredqObservations现代商贸工业 ３２２０２１年第４期 由于目前结果显示了新冠肺炎疫情对大湾 最后,,归模型(来检验GAutoreressivemodelAR)DP增长g率几个季度后能够回归常态.滞后期为４期,模型如下:区G我们进一步用简单的自回DP增长有负向的影响,新冠肺炎疫情造成的经济冲击对不同产业 最后,()发现如果一个劳动的影响不同.LeducandLiu２０１６),市场较僵固(则会放大经济冲击带来的负面影riidg响.湾区内城市的行业并不同,各行业的劳动市场也很可能不同.根据２粤港澳大湾区０１９年国务院发布«:发展规划纲要»香港是国际金融、航运、贸易中心和国际航空枢纽.根据美国智库传统基金会与«华尔街日,报»发表“香港蝉联第一,是中２０１９经济自由度指数”国对外开放的重要窗口.澳门定位为世界旅游休闲中心,专注和旅游业,人均GDP为湾区内最高.广深圳作为经济特区,以高新技术、金融、文化创意、现代物流四大支柱产业为支撑,是全国性经济中心城市和国家创新型城市.佛山和东莞为大湾区的制造业中心,有望通过大湾区科技创新技术共享,提升产业增值.惠州与肇庆地域辽阔,但产业结构仍然有待升级.珠海为新型花园城市,是中国设立的四个经济特区之一,专注高端服务业和高端制造业.中山和江门专注电器机械、纺织业,产业结构不断优化.们可以明显见到,新冠肺炎疫情主要是通过第一二产业影响整体G其中第二产业下跌最严重,根DP下跌,据不同模型设定其下降５％－２３％.这也表明第二行新冠肺炎疫情对第三产业有负面影响但不显著,是三者中受影响最小.这与全国的情况是类似的,如同平安证券魏伟等人(的分析,可能的原因包括:其２０２０)一,虽然服务业受到较大冲击,但金融业、信息技术服务业等可通过线上办公维持运转,保持了较高的增长.其二,工业生产难以实现远程操作,全球疫情蔓延加剧了工业生产的减量压力.因为新冠肺炎疫情对第二产业的负面影响要大于第三产业.业的企业,将是大湾区各城市政府应重点帮助的对象,新冠肺炎疫情对各级产业的影响如表６所示.我州是广东省省会,是重要的国家中心城市和门户城市.Yi,Yi,Yi,Yi,Yi,u,t＝０＋１t１＋２t２＋３t３＋４t４＋it－－－－βββββ二期均能解释当期G但第三以及四期DP增长率变化,的系数变不显著.由于是２０２０年一季度爆发新冠肺炎疫情,我们可以推测,大湾区经济增长率可能在二至三季度后回归正常,也就是大约是２０２０年三或四季度,经济可以基本正常.结果如图１和表５所示.明显地,GDP滞后一期、()２图１ GDP增长率与其滞后期的回归结果表５ AR模型结果)GDP(－１)GDP(－２)GDP(－３)GDP(－４ConstantTimeFECitEyFVariable０．５５１∗∗∗０．２０７∗∗∗－０．０６３－０．０２４０．０３５YesYesCoefficientStd．Error０．０６９０．０７１０．０６６０．０８７０．００７R－suaredq０．７２３表６ 新冠肺炎疫情对各级产业影响()１第一()２()３第二()４()５第三()６COVID－１９dummyCOVID－１９No．GDPlevelConstantYeardummiesQuarterdummies－０．０７７∗∗()０．０３４－０．２３０∗∗∗()０．０３９－０．０１８∗∗()０．００７()０．０１６()０．０７２YesYes０．０１２４７６Yes－０．０１４０．０１７－０．０５０∗∗∗－０．０５１０．５３６()０．００９()０．００６∗∗∗∗∗∗()０．０５２－０．０３３()０．０１６()０．０７２YesYes０．０１２４７６Yes－０．０１３０．０１７－０．０５１０．５３５∗∗∗()０．００６∗∗∗－０．０３６０．４３５∗∗∗()０．００６∗∗∗－０．０３６∗∗∗０．４３４∗∗∗YesYes０．１３６４７３Yes()０．００６()０．０５０()０．０１１－０．００８()０．０５０YesYes０．２５９４７３Yes()０．０５０YesYes０．２５６４７３Yes()０．０５０YesYes０．１３６４７３YesCitEyFR－suaredq 注:∗∗∗、∗∗、∗分别表示在１％、５％、１０％的统计水平上显著.Observations现代商贸工业２０２１年第４期 ３３区域发展４ 结论新冠肺炎疫情在速蔓延全国和全球.受２０１９年１２月以来爆发,随后迅到疫情影响,全国先后宣布启动重大突发公共３卫１个省(自治区、直辖市)生事件一级应急响应.大多数企业全面停工停产,为我国经济造成巨大的冲击.有鉴于此,本文利用至２０２０年一季度GDP增长率来研究新２０冠０１年一季度肺炎疫情对大湾区经济的影响,研究结果表明疫情爆发降低该地区现确诊人数上升GDP增长率约１１％２个百分点,若考虑确诊人数,则发个百分比.其中二级,产大湾区业受影GD响P增长率下降最大,而经济２至．５至少要４等到今年三或四季度才可能回归正常.本文的贡献主要有以下方面:首先,本文针对本次新冠肺炎疫情,发现了新冠肺炎疫情对大湾区经济实际确实有影响的实证证据.其次,结果显示经济增长可能要在２０２０年四季度或２０２１年一季度回归正常,第二产业受影响最深,这发现给了政府一定的启示,在经济回归正常的期间,政府或许要用政策扶持稳定该地区经济、就业、企业财务问题等,确保新冠肺炎疫情的经济影响不继续扩大.参考文献[１]eAfcfeecmtoogflu,lifeD．,expaenctdJancoyhnosnoen,coSno．mDiicsegarsoeawthndd[J]e．Jvoeluorpnamleonft:PotlihteicalEconomy,２００７,１１５(６):９２５Ｇ９８５．Ｇ[２]Arboda,T．ms,HPea．,lthHur,d,weaM．lthD．,,McFadde,,,,?nTD．MerrillA．andRibeiＧ[３]meeAetweenh,ealythandsyandwiseestsf[ord]irectcausalpaths()o:cioeconomicstatusJ．JournalofEconoＧffltemrictocsnsd２,０ofiD．０３,nuItst１１２erohe１１９３１Ｇ８i５６．nfluenzapandemicover?LongＧtermlation[J]．JournaloifnfPluoelintizcaalexEpcoosnuoremyin,２t０h０e６p,o１s１t４Ｇ１(４９４)０U:６７２SＧ７p１o２p[４]．uＧ２Aw０siw２a０n:Dw．aWevdbheal．toporgDm/riepvnuetBbsIalicanntnk,ioonvsaAts/iiaoasninDianＧnevdeAelvsoeilapmentOopmenEutlook(AD:O)?[///tBＧouOtlL]ook．Ｇh２t０t２ps[５]nBovationＧasia,２０２０．０ＧinＧofairstoaliyyＧa,atＧN．,homaendIpolimcireosdhoruorgilnu,gtA．heCMaOcrVoIecD－１onom９icpcaonndseemqiuce[nJce]sCOVIDEconomics,２０２０,(１３)．．[６]Bicaykeur,ncSe．rtR．,aintBylo[oJm,]．TN．,heQandDuartaevrils,ySJo．Jur．nMaelasofEurincgoneocomniocsm,i２c０p１o６lＧ,[７]B１３ce１(,４):,１５９３Ｇ１６３６．,,,olsltsCo．fADIevDaSra:jtahneoSr．annddGanearsblaiccahtioH．ntTohSeoluotnhAgＧrfurinecc[on]omic[８]BWelolrl,dBC．,aannk,dG２０yappaJ．Thee０r３sb．ach,H．GrowthandenduringepidemicdiseaＧ 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